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淘寶店鋪怎么做商品數據分析?8個維度下手

2021-07-14 17:26:57 閱讀(761 評論(0)

對于淘寶店鋪來說,商品是店鋪的關鍵,商品的賣點也是產品的靈魂所在,一想要商品在淘寶平臺脫穎而出,變成爆款,精準的商品數據分析非常重要,那么淘寶店鋪怎么做商品數據分析呢?可從以下8個維度入手。

 

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1.商品概況。在“商品概況”中可以查看商品信息概況、商品銷售趨勢、商品排行預覽等信息。

2.商品效果。在“商品效果”中可以査看詳細的商品效果相關數據。

3.異常商品。在“異常商品”中可以查看當前表現異常的商品,包括流量下跌、支付轉化率低、高跳出率、支付下跌、零支付、低庫存等情況。生意參謀會針對商品的異常情況給賣家提出大致的建議,幫助賣家優化商品。

4.分類分析。分類分析主要是指按照類別對商品情況進行分析。分類分析可以幫助賣家更快捷地分析出同類商品的銷售情況,更精準地找出同類商品的共同問題,從而進行統一管理和整改。

5.單品分析。在“單品分析”中可以對當前商品的來源去向、銷售、訪客、促銷等信息進行分析。?

6.商品溫度計。在“商品溫度計”中可以查看當前商品的轉化情況。如果當前商品存

在問題,生意參謀將給出可能的建議為賣家提供參考。

7.銷量預測。在“銷量預測”中可查看系統對商品效果的預測及商品的定價參考。

8.單品服務分析。單品服務分析可幫助賣家診斷商品描述是否相符、品質、糾紛、退款等方面的服務情況,以便優化商品,提高服務水平,提升客戶滿意度。

 

做淘寶店鋪的時候,在提升整體專業水平的同時,數據分析是其中一個重要方面。通過數據分析,找出問題,保證店鋪的后續運營工作。也是管理者掌握門店經營方向的重要手段,本文就關于淘寶店鋪怎么做商品數據分析就講到這里,如想了解更多,可持續關注萬商云集。

 


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