比爾科技SPC 預防性管控體系和質量管理信息化平臺以的六西格瑪質量管理理論及SPC統計技術應用為基礎,通過對制造企業過程數據特點,數據監控方案和數據分析處理方案等,分析并得出研究結果進行制定開發。
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比爾科技SPC 預防性管控體系和質量管理信息化平臺以的六西格瑪質量管理理論及SPC統計技術應用為基礎,通過對制造企業過程數據特點,數據監控方案和數據分析處理方案等,分析并得出研究結果進行制定開發。
過程中采用同步工程對技術應用方案與系統開發進行比較及可行性驗證,從而有效提升平臺的使用性,能夠真實的反應過程中質量狀態,便于分析及管理人員及時采取有效預防措施。
統計過程控制模塊的主要功能是對統計過程控制下需要監控及分析的參數、判定規則、方式以及模式等進行設置。它是數據分析和數據監控的前提條件。主要功能包括參數庫設置、參數數采標簽設置、圖形庫設置、判定規則設置、取樣方式設置、控制模式設置、報警規則維護、控制圖常用系數。
數據監控模塊主要功能是在線監測正在生產的產品;按照產品在線監控(即在產品在線監控);按照工藝段分類檢測(葉片在線監控、葉絲在線監控、梗絲在線監控、膨絲在線監控、卷接機臺在線監控)。
數據采集與集成:比爾科技SPC系統可簡化數據采集工作,并與車間現場軟件和設備實現無縫兼容。友好的操作界面可完全自定義設置,直觀且高度可視化;
實時監控與分析:借助比爾科技SPC系統軟件中的圖表、報告以及各類看板,用戶可對質量數據進行實時可視化管控。確保質量人員主動管控生產過程,始終走在質量問題之前。
質量風險防控與異常處理:通過自動化工作流管控工具(提醒和報警)提高團隊效率。將所有質量數據統一到質量防控中心。通過FMEA管理手段專業分析失效原因,提出解決措施。后將數據自動集中到經驗庫管理。
質量考核報告與質量改進:在“云端”(隨時隨地)制作和發送報告,提供制造業智能(MI)所需生產信息,保證過程得到有效控制,通過8D分析處理流程,推動持續質量改進。
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