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隨著網絡技術與數據庫技術的迅速發展,人們所積累的數據越來越多,這些數據的背后隱藏著許多有用的信息和知識,這些信息和知識得到了廣泛的引用,比如金融投資、政府決策、生產控制、市場分析、醫療保險和科學研究等領域。如今的社會,競爭很激烈,擁有獲取隱藏在數據背后的有用知識,并利用它們的能力變得越來越重要。


數據挖據(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應用數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。隨著數據庫技術的迅速發展以及數據庫管理系統的廣泛應用,人們積累的數據越來越多。激增的數據背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠對其進行更高層次的分析,以便更好地利用這些數據。傳統的數據庫對數據的處理功能包括:數據的增刪改、數據的查詢和統計等,無法發現數據中存在的關系和規則,也無法根據現有的數據預測未來的發展趨勢。而數據挖掘的提出正是為了解決這樣的問題。


數據挖掘技術從一開始就是面向應用的。數據挖掘的應用領域非常廣泛,比如金融〔風險預測〕、零售〔顧客行為分析〕、體育、電信、氣象、電子商務等等。數據挖掘的研究幾乎和它的應用同步進行。早在80年代初期,就有一些簡單的工具問世。目前,數據挖掘已成為一個炙手可熱的行業,數據挖掘工具可以分為兩類:通用挖掘工具和特定領域的挖掘工具。


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NLPIR大數據語義智能挖掘平臺,針對大數據內容處理的需要,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和網絡搜索的技術,提供了客戶端工具、云服務、二次開發接口。開發平臺由多個中間件組成,各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統之中,可兼容Windows,Linux,Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系統平臺,可以供Java,C,C#等各類開發語言使用。


NLPIR大數據語義智能挖掘平臺的十三大功能:精準采集、文檔抽取、新詞發現、批量分詞、語言統計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索與編碼轉換。


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